本文是 Python 进阶教程系列 8，主要介绍了 Python 代理模式。
代理模式是一种结构型设计模式，它允许通过创建一个代理对象来控制对另一个对象的访问。在软件开发中，代理是对象的一种封装，它可以隐藏实际对象的复杂性，并提供简洁的接口供其他对象使用。
代理模式有以下几个优点：
本文是 Python 进阶教程系列 7，主要介绍了 Python 工厂模式。
工厂模式是指调用方可以通过调用一个简单函数就可以创建不同的对象。工厂模式一般包含工厂方法和抽象工厂两种模式。
mypy 进行类型提示本文是 Python 进阶教程系列 6，主要介绍了使用 mypy 进行类型提示。
Python 是一门动态类型的编程语言，这意味着我们在编写代码时并不需要显式地声明变量的类型。然而，对于大型项目或需要和他人合作的项目来说，类型提示可以提供更好的代码健壮性和可读性。
为了实现类型提示，Python 社区开发了许多工具，其中之一就是 mypy。mypy 是一个静态类型检查器，它可以在不运行代码的情况下分析代码并发现潜在的类型错误。通过使用类型注释，mypy 可以提供更好的代码可读性和可维护性，同时还能帮助捕获潜在的错误。
本文是 Python 进阶教程系列 5，主要介绍了 Python 私有化及 _ 下划线命名用途，以及使用 getter 、 setter 和 property 来修改被保护的属性。
本文部分转载了 Python 私有化及 _ 下划线命名用途，已获得原作者授权。
Python 中没有真正的私有属性或方法，但有一些和命名有关的约定，让编程人员处理一些需要私有化的情况。我们常常需要区分私有方法、属性和公有方法、属性以方便管理和调用，在 Python 中如何做呢？
在变量、方法命名中有下列几种情况：
xx 公有变量/方法_xx 前置单下划线__xx 前置双下划线__xx__ 前后双下划线xx_ 后置单下划线接下来分别介绍这几种带下划线命名的特性与区别。
本文是 Python 进阶教程系列 4，主要介绍了 sys 和 argparse 解析命令行参数。
命令行参数是指在运行程序时传递给程序的参数。例如，我们可以通过命令行参数来指定要处理的文件名、设置程序的配置选项等。
本文是 Python 进阶教程系列 3，主要介绍了生成器 generator 与 yield 的机制和 next 与 send 的用法，并展示了如何用 generator 生成无限序列。
在循环中使用生成器作为迭代对象，就不用将所有需要遍历的值都全部计算出来再迭代，而是可以每迭代一次就计算一个需要遍历的值。
这种写法有以下几个好处：
本文是 Python 进阶教程系列 2，主要介绍了装饰器的机制和用法。
Python 是一种功能强大的编程语言，其灵活性和可扩展性使得开发者能够创造出各种强大且高效的应用程序。其中一个让 Python 如此受欢迎的特性就是装饰器（Decorators）。
装饰器是一种可以动态地修改某个类或函数的行为的函数，它们在不修改源代码的情况下为已经存在的函数或类添加额外的功能。
我对装饰器的理解是：装饰器即为“传入一个函数，传出一个被加工后的函数”的函数。
在构建大型项目时，一些进阶的 Python 开发技术能够让我们编写可复用、可拓展、更优雅、更高效的代码，使得代码清晰、整洁且便于维护。本系列笔记参考了 YouTube NeuralNine 频道 的 Python Advanced Tutorials 系列视频，内容涵盖魔法函数、装饰器、生成器、参数解析等内容。
本文是 Python 进阶教程系列 1，主要介绍了双下划线的魔法方法的作用及示例代码，包括__init__、__str__、__len__、__getitem__、__add__、__call__ 和 __format__ 等。
本文记录了常用的 Git 命令，并转载了一些优质博文（见相关链接）作为补充。
